Artificial Intelligence and Technical Standardization

Description

La formation vise à introduire les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et ses principaux défis, en utilisant la normalisation technique comme fil conducteur pour les présenter et les aborder. Dans un premier temps, la formation adressera le contexte historique de l'IA, expliquera les bases de la technologie et analysera une sélection de cas d'utilisation. Ensuite, la formation détaillera les défis liés à l'IA, en mettant l'accent sur les aspects de fiabilité, ainsi que sur les projets de normalisation en cours d'élaboration traitant de ces questions en vue d’aborder des prospectives de bonnes pratiques pour tous les acteurs impliqués dans la mise en œuvre de l'IA. Grâce à cette formation, les participants seront donc en mesure de saisir les opportunités offertes par la normalisation technique, préfigurant de potentiels intérêts d’utilisation de futures normes internationales et européennes ainsi que d’implication dans leur processus de développement.

Public cible

Professionnels du secteur des TIC (CEOs, CIOs, managers, consultants), entrepreneurs, chercheurs ainsi que toutes personnes intéressées par l'intelligence artificielle ainsi que par les aspects de normalisation et de confiance numérique associés.

Acquis et objectifs d’apprentissage

  • Comprendre le paysage actuel de la normalisation technique de l'IA et décrire le rôle des normes techniques dans l'adoption de l'IA
  • Se familiariser avec le contexte historique et technologique de l’IA
  • Comprendre les techniques de base de l'IA
  • Être conscient de l’impact que l’IA pourrait avoir sur les entreprises et ses défis connexes
  • Examiner les problématiques opérationnelles à travers le prisme des techniques d’IA
  • Identifier les développements pertinents en matière de normalisation technique

Contenu

  • Introduction to Artificial Intelligence
    • Historical timeline
    • Enabling technologies
    • Definitions
  • Market overview
    • Economic potential of AI
    • Case studies
  • Technology overview
    • Introduction to the main AI techniques
    • Technical challenges
    • Trustworthiness challenges
  • Standardization in AI
    • Overview of relevant standardization initiatives
    • National standardization efforts: how to become a national delegate

Compétences requises

Il est recommandé de disposer de connaissances basiques dans le domaine des TIC pour suivre cette formation.

Durée

3h00

Certificat

Un certificat de participation délivré par l’ILNAS, organisme de formation agréé, sera remis à la fin de la formation.

Dernière mise à jour