Normalisation

Etat des lieux de la normalisation internationale pour les Big Data

Le groupe de travail ISO/IEC JTC 1/WG 9 est responsable du développement de normes internationales relatives aux Big Data. Il a récemment démarré plusieurs projets visant à publier dès 2017 des normes internationales fondamentales pour l’adoption et le développement de cette technologie.

En novembre 2014, un premier rapport sur les Big Data était publié par l’ISO/IEC JTC 1, amenant à la création du groupe de travail ISO/IEC JTC 1/WG 9, qui développe deux projets de normes internationales. Ces dernières serviront notamment de socle à la poursuite du travail de normalisation des Big Data :

  • ISO/IEC 20546, Technologies de l’Information -- Big Data -- Vue d’ensemble et Vocabulaire

Compte-tenu de la multitude de définitions et de concepts associés aux Big Data dans l’industrie et dans les milieux de l’enseignement et de la recherche, la compréhension des termes relatifs au domaine peut fortement varier d’une personne à l’autre. Ce projet vise donc à développer une terminologie normalisée pour les Big Data afin de garantir une communication claire et précise entre toutes les parties impliquées. Cette norme devrait notamment permettre de fixer des définitions claires de l’ensemble des caractéristiques des Big Data.

  • ISO/IEC 20547, Technologies de l’Information -- Big Data -- Architecture de Référence

Les nombreuses architectures, cadres et écosystèmes aujourd’hui associés aux Big Data sont difficilement comparables et ne permettent que rarement de faire inter-opérer des systèmes différents. C’est pourquoi la normalisation de l’Architecture de référence des Big Data devient aujourd’hui primordiale.

Pour faire face à la complexité du domaine, mais également pour gagner en flexibilité et en rapidité de développement, le groupe de travail a proposé la division de la future norme internationale ISO/IEC 20547 en différentes parties :

Partie de la norme

Portée de la norme

ISO/IEC TR 20547-1, Part 1: Framework and Application Process Décrit le cadre de l’Architecture de référence des Big Data et le processus grâce auquel un utilisateur de la norme peut l’appliquer à sa propre problématique.
ISO/IEC TR 20547-2, Part 2: Use Cases and Derived Requirements Vise à décomposer un ensemble de cas d'utilisation en exigences générales pour l’Architecture de référence des Big Data.
ISO/IEC 20547-3, Part 3: Reference Architecture Spécifie l’Architecture de référence des Big Data (BDRA). Elle comprend les rôles, les activités et les composantes fonctionnelles ainsi que leurs relations.
ISO/IEC 20547-4, Part 4: Security and Privacy Fabric Spécifie la structure de sécurité et de confidentialité sous-jacente qui s’applique à tous les aspects de la BDRA y compris les rôles, les activités et les composantes fonctionnelles des Big Data.
ISO/IEC TR 20547-5, Part 5: Standards Roadmap Documente les normes pertinentes, existantes et en cours de développement, pour les Big Data. La roadmap fournira, sur base d’une analyse des lacunes en termes de normalisation, des priorités pour le développement futur des normes pour les Big Data.

En cas d’intérêt pour les travaux de normalisation des Big Data, vous pouvez dès à présent y contribuer et influencer l’évolution des futures normes internationales. Afin de faciliter la participation aux travaux de normalisation au Grand-Duché de Luxembourg, l’ILNAS procède gratuitement à l’inscription de toute personne intéressée dans les comités techniques de normalisation (si les conditions requises sont satisfaites). Cette inscription donne accès à l’ensemble des développements normatifs en cours dans le groupe de travail(accès aux normes en cours de rédaction, possibilité de les commenter et de voter pour faire valoir le positionnement du Luxembourg, échanges avec des experts internationaux du secteur, etc.).

Pour gagner du temps, vous pouvez également nous transmettre une déclaration d’intérêt. Nous vous recontacterons dans les meilleurs délais.

Enfin, pour toute question relative à ce domaine d’activité : anec@ilnas.etat.lu

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