Le Luxembourg est activement impliqué dans la normalisation technique du domaine "Artificial Intelligence", via son inscription en tant que membre participant (P-Member) du sous-comité technique ISO/IEC JTC 1/SC 42 "Artificial intelligence", qui est également en charge des travaux de normalisation pour les Big Data.
Le comité d'étude national (NMC) ISO/IEC JTC 1/SC 42, constitué par les parties prenantes nationales intéressées inscrites en tant que délégués nationaux en normalisation auprès de l'ILNAS, est en charge du suivi des projets de normes internationales actuellement développées par l'ISO/IEC JTC 1/SC 42.
Structure du comité
| Reference | Titre |
|---|---|
| AHG 1 | Dissemination and outreach |
| JWG 1 | Joint Working Group ISO/IEC JTC1/SC 42 - ISO/IEC JTC1/SC 40: Governance implications of AI |
| SG 1 | Computational approaches and characteristics of artificial intelligence systems |
| WG 1 | Foundational standards |
| WG 2 | Big Data |
| WG 3 | Trustworthiness |
| WG 4 | Use cases and applications |
Comité miroir national ISO/IEC JTC 1/SC 42
| Organisation | Prénom |
Nom | Groupes suivis |
|---|---|---|---|
| ANEC GIE | Natalia | CASSAGNES | SG 1, JWG 1, WG 1, WG 2, WG 3, WG 4 |
| ANEC GIE | Johnatan | PECERO | |
| ANEC GIE | Shyam | WAGLE | |
| Banque Internationale à Luxembourg S.A. | Emilia | TANTAR | SG 1, JWG 1, WG 1, WG 3 |
| CSSF | David | HAGEN | |
| EverisSpainSLU | Christophe | DELOGNE | |
| INCERT GIE | Johann | AMSENGA | SG 1, WG 1, WG 3, WG 4 |
| INCERT GIE | Benoît | POLETTI | WG 3, WG 4 |
| ITTM | Andreas | KREMER | |
| KPMG Luxembourg S.C. | Rédouane | EL AJJOURI | |
| Laurent Fisch Luxlegal S.à r.l. | Laurent | FISCH | WG 1 |
| LIST | Qiang | TANG | WG 3 |
| PmG SD S.à r.l. | Philippe | GERMAIN | |
| Tarkett S.A. | Vincent | CADY | |
| University of Luxembourg | Matthias | BRUST | WG 3 |
| University of Luxembourg | Cyril | CASSAGNES | |
| University of Luxembourg | Boonyarit | CHANGAIVAL | |
| University of Luxembourg | Saharnaz | DILMAGHANI | WG 3 |
| University of Luxembourg | Andra | GIURGIU | |
| University of Luxembourg | Muhammad | WASIM |
Pour davantage de détails sur les délégués nationaux en normalisation enregistrés au Luxembourg, vous pouvez consulter le registre national des délégués en normalisation.
Projets de normes internationales
| Groupe de travail |
Référence | Titre |
|---|---|---|
| JWG 1 |
ISO/IEC 38507 | Information technology -- Governance of IT -- Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations |
| WG 1 | ISO/IEC 22989 | Artificial intelligence -- Concepts and terminology |
| ISO/IEC 23053 | Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) | |
| WG 2 | ISO/IEC 20546 | Information technology -- Big data -- Overview and vocabulary |
| ISO/IEC TR 20547-1 | Information technology -- Big data reference architecture -- Part 1: Framework and application process | |
| ISO/IEC 20547-3 |
Information technology -- Big data reference architecture -- Part 3: Reference architecture
|
|
| WG 3 | ISO/IEC 23894 | Information Technology -- Artificial Intelligence -- Risk Management |
| ISO/IEC TR 24027 | Information technology -- Artificial Intelligence (AI) -- Bias in AI systems and AI aided decision making | |
| ISO/IEC TR 24028 | Information technology -- Artificial Intelligence (AI -- Overview of trustworthiness in Artificial Intelligence | |
| ISO/IEC TR 24029-1 | Artificial Intelligence (AI) -- Assessment of the robustness of neural networks -- Part 1: Overview | |
| WG 4 | ISO/IEC TR 24030 | Information technology -- Artificial Intelligence (AI) -- Use cases |
La liste des normes publiées par le comité technique ISO/IEC JTC 1/SC 42 est disponible sur le site de l'ISO. Ces normes sont également disponibles à l'achat sur l'eShop de l'ILNAS.
Liens utiles pour les délégués en normalisation
Activités de l'ILNAS dans le domaine Artificial Intelligence
Formation Artificial Intelligence and Technical Standardization
L'ILNAS, avec le support de l'ANEC GIE, propose une formation Artificial Intelligence and Technical Standardization, qui vise à introduire les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA). Elle propose une revue du contexte historique et explique les bases de la technologie tout en analysant une sélection de cas d'utilisation. Avec cette formation, vous aurez l’occasion de discuter des défis liés à l’IA et de comprendre comment la normalisation pourrait aider à renforcer la confiance dans la technologie.